真實世界的SAI

相信看過棋靈王的都知道,裡面有個傳說中的角色SAI,在線上圍棋軟體擊敗眾高手,未嘗敗績,人人紛紛議論,到底誰是SAI?相同的情景也在現實中發生了,最近2017年初這幾天,圍棋界發生了一件大事件,一位名不經傳的人物(Master)紛紛打敗中日韓職業頂尖棋手,短短3天(1/2-1/4)就創下了60勝1和(唯一和局是因為斷線)的成績,大家紛紛都在問,Master,你是誰? 對弈的最後,結果揭曉[1],正是在2016年3月份打敗李世乭的AlphaGo新版,代為執子的是黃士傑博士,如同棋靈王中的SAI與近藤光角色,AlphaGo進行運算,由黃博士放子。 在此節錄[2][3]一些選手對弈後的心得: 棋聖聶衛平對紛紛締造「不敗障礙」的圍棋AI表示:「Master改變了我們傳統的厚薄理念,顛覆了多年的定式。」「這只能說明,圍棋遠不像我們想象的那麼簡單,還有巨大的空間等著我們人類去挖掘,AlphaGo也好,Master也罷,都是『圍棋上帝』派來給人類引路的。」 當世排名第一的柯潔則在微博寫道:「我從3月份開始到現在研究了大半年的棋軟,無數次的理論、實踐,就是想知道計算機究竟強在哪裡。昨晚輾轉反側,不想竟一夜無眠。人類數千年的實戰演練進化,計算機卻告訴我們人類全都是錯的。我覺得,甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊。」但柯潔也說:「從現在開始,我們棋手將會結合計算機,邁進全新的領域達到全新的境界。新的風暴即將來襲,我將盡我所有的智慧終極一戰!」 個人認為這是劃時代的一刻,可比AlphaGo對於李世乭有過之而不及,為什麼,在此提出兩個觀點: 正式進入人類與AI(Deep learning)合作的時代,以過去歷史為例,在起重機發明前,人們需要大力士的存在進行搬運工作,然而當機器出現後,再強的大力士也不上一台起重機,這樣的情境同樣出現在現代,再高段的圍棋高手,也是比不上深度與增強學習的計算量與決策精度。在未來的其他應用情境中,人類將轉變成近藤光的角色,複雜的智慧決策由電腦進行,人類扮演再確認的角色,透過 AI 業餘棋士將有機會與職業棋士同場競技。甚至有可能藉由電腦來訓練人類的能力,如同與AlphaGo對戰來訓練棋手。 這只是個開始,可能會引發重大事件。未來越來越多的應用會如雨後春筍般冒出,小則手機,大則影響到國家安全的戰略規劃,試想像未來出現人工智慧戰略專家,透過大量增強式學習後,沒有人能打敗它的戰略,若這樣的技術落入恐怖份子手中會引發什麼危機?事實上,正有人在研究StarCraft遊戲上的戰略規劃並釋出對應的開源框架。 有幸誕生在這個年代,可以同時間同步追蹤各種科學上的新發現,特別是機器學習/深度學習,每每觀看都令人興奮不已,期許自己在未來可以不只是旁觀者,更是親身參與其中。 https://fsmedia.imgix.net/57/d9/a6/e3/1dd8/4410/bca9/77855bfc3b89/deepmind-ceo-demis-hassabis-revealed-that-masterp-was-a-new-version-of-alphago.png?dpr=2&auto=format,compress&q=75 ↩ ↩︎ https://theinitium.com/article/20170102-dailynews-master-go/ ↩ ↩︎ http://www.storm.mg/article/209131 ↩ ↩︎