今天細讀 MIT Technology Review 的 AI 2017 年預測，主要提到五點趨勢，摘錄如下：
增強式學習
2016 年是 Deep Reinforcement Learning 大放異彩的一年，從年初 AlphaGo 打敗李世石 (Lee Sedol) 到年底 Master 以全勝之姿擊敗各方好手，顯示人類在某些智能問題上，可藉由與機器合作達到更好的成果。許多研究單位釋出開源專案（Project Malmo, DeepMind Lab, Universe），以加速這方面研究進展。預期 2017 將會帶出更多令人興奮的研究結果。
生成對抗神經網路
2016 年底的 NIPS (Neural Information Processing Systems) 會議中，GAN (Generative Adversarial Networks)[1] 受到研究者們大量關注。由 Ian Goodfellow 在 2014 年提出雙模型框架，藉由此框架可以產生非常真實的虛擬資料，被許多學者視為是通往非監督式學習的一線曙光。2017 將可預見更多此方向的研究發表。
中國 AI 企業崛起
中國公司不再只是拷貝西方企業，而轉向累積自身機器學習、深度學習的技術深度。最著名例子就是百度建立的百度大腦部門，邀請到 Stanford 教授 Andrew Ng 擔任首席科學家，另外騰訊、滴滴也正在建立 AI 部門，到頂尖會議挖角。民間各方熱錢正往中國新創企業注入，政府單位也預計注資 15B 進行人工智慧的研發，可以預見 2017 將會是中國 AI 新創產業蓬勃發展（或是泡沫？！）的一年。
自然語言
深度學習應用在語音辨識與影像辨識的突破，有希望在自然語言的分析產生帶來更進階的發展（parse and generate language）。
（CH：這段其實沒講什麼，對自然語言方面較少研究，不清楚所謂的進階結果是什麼，個人推測是 generative model）
削減過熱的 AI 現象
2016 NIPS 發生一件令人憤怒又好笑的事情，一間名為 RockAI[2] 的人工智慧公司在某天召開晚宴，邀請許多頂尖實驗室與業界人士參加，提供豪華的餐點，由牛津大學 Dr. Anders Sandberg 教授給予 keynote 演說，先前沒人聽過這間 RockAI 公司，經過一晚，該公司估值竟達到 10M 以上，有五位 VC 接洽有意願進行投資。
隔天才發現，這是一間假的 AI 公司，並沒有產品，也沒有所謂專利 Temporally Recurrent Optimal Learning，只是取其縮寫 TROLL，用來嘲諷 AI 熱潮，更多細節可見此篇。
這個事件凸顯現今過熱的 AI 現象（亂象），許多公司只要有提到 Deep Learning for X、Reinforcement Learning for X 就會有投資人捧著大把鈔票進行投資，泡泡越吹越大，估值也瘋狂飆升，這樣亂象的後果可能歷史重演，引發再一次的 AI 泡沫化。2017 預期會有一些小泡泡破滅，希望能適當削減過熱的 AI 現象，對於整個產業未嘗不是一件好事。